基于ARM9的智能γ能谱仪器硬件平台的设计

在分析当前流行的嵌入式硬件平台的基础上，结合三星S3C2410A处理器的高性能、低功耗，设计了智能γ能谱仪器的硬件平台，并着重分析了硬件平台的存储器、LCD、键盘控制器的电路设计，为智能γ能谱仪器硬件平台提供了新的解决方案。     

Progress of Solid Electrolytes and the Electrochemical Sensors

Four types of solid state electrochemical sensors and their general principles are introduced in the paper. The novel type-IV sensors developed in the last few years are emphasized to study hereafter. The ways to design new electrochemical sensors and the directions to develop new solid electrolytes for new electrochemical sensors are also discussed.     

Matrix expression and reachability analysis of finite automata

In this paper,we propose a matrix-based approach for finite automata and then study the reachability conditions.Both the deterministic and nordeterministic automata are expressed in matrix forms,and th...     

软件项目质量控制流程及其技术

软件项目质量管理是贯穿整个软件生命周期的重要工作,有效地实施质量控制是提高软件质量、降低成本的重要手段。针对质量控制的难点,对质量控制流程与技术进行研究。首先,说明质量控制过程,包括事前质量控制、事中质量控制和事后质量控制;然后,通过图形研究质量控制流程;最后,通过图形并结合文字说明研究质量控制技术,包括因果图、Pareto图、控制图、运行图、统计抽样等5种常用技术。结果表明,通过对质量控制流程与技术的研究,为质量控制提供技术和方法支持,提高质量管理的科学性。     

Multi-channel SAR imaging based on distributed compressive sensing

The rapid development of compressive sensing(CS)shows that it is possible to recover a sparse signal from very limited measurements.Synthetic aperture radar(SAR)imaging based on CS can reconstruct the target scene with a reduced number of collected samples by solving an optimization problem.For multi-channel SAR imaging based on CS,each channel requires sufficient samples for separate imaging and the total number of samples could still be large.We propose an imaging algorithm based on distributed compressive sensing(DCS)that reconstructs scenes jointly under multiple channels.Multi-channel SAR imaging based on DCS not only exploits the sparsity of the target scene,but also exploits the correlation among channels.It requires significantly fewer samples than multi-channel SAR imaging based on CS.If multiple channels offer different sampling rates,DCS joint processing can reconstruct target scenes with a much more flexible allocation of the number of measurements offered by each channel than that used in separate CS processing.     

多资源公平调度器在Hadoop 中的实现

目前Hadoop的作业调度算法都是将系统中的多类资源抽象成单一资源,分配给作业的资源均是节点资源中固定大小的一部分,称为插槽。这类基于插槽的算法没有考虑到系统多资源的差异性,忽略了不同类型作业对资源的不同需求,因此导致系统在吞吐量和平均作业完成时间上性能低下。本文研究了多资源环境下公平调度算法在Hadoop中的实现,设计了一种多资源公平调度器MFS(Multi-resource Fair Scheduler)。MFS采用了DRF(Dominant Resource Fairness)调度思想,使用需求向量来描述作业对各类资源的需求,并按照需求向量中各资源的大小给作业分配资源。MFS能更加充分有效地使用系统的各类资源,并能满足不同类型作业对资源的不同需求。实验表明相比于基于插槽的Fair Scheduler与Capacity Scheduler,MFS提高了系统的吞吐量,降低了平均作业完成时间。     

一种基于层次的无线传感器网络非均匀分簇路由协议

针对无线传感器网络中由于多跳通信方式导致的"热区"问题,本文提出一种基于层次的非均匀分簇路由协议。本协议先根据节点到达汇聚节点的距离对网络划分层次,然后在每个层次中通过基于权值的竞选方式产生簇头,在权值的选择上综合考虑了节点剩余能量和位置,最后构建多跳传输路由负责簇内和簇间的数据转发。仿真实验表明,本协议能有效地均衡网络负载和延长网络生命周期。     

P2P网络中的超级节点选取算法研究

P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与物理网络的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,增加P2P相邻节点间的延迟。本文提出一种基于区域划分的超级节点选取机制,将P2P网络中的节点按照物理位置划分成若干区域,保证区域内节点在物理位置上是相近的。利用MATLAB进行仿真实验,仿真实验表明使用这种机制能降低半分布式P2P网络的信息检索延迟,有效地提高检索的效率,并且具有较好的可扩展性。     

长江科学院野外科学观测与科学考察回顾及展望

野外科学观测与科学考察既是基础性科技工作,又是自主创新突破口。近年来,长江科学院设立了野外科学观测中心,初步形成覆盖长江流域,涵盖生态、环境、资源及灾害防治等领域的野外科学观测研究站网体系,持续开展长江流域野外科学观测和多专业综合性科学考察。回顾了长江科学院野外科学观测和科学考察的发展历程,从基础条件、观测成果、科技支撑、骨干队伍以及社会影响等方面,系统总结了长江科学院在野外科学观测与科学考察方面取得的成绩。未来将着重做好基础设施建设、长期观测与考察、科学研究与示范、合作交流以及人才队伍建设等方面工作,以期为长江流域高质量发展提供支撑。